SUMMARY
- 使用 OpenCV4 和 C++ 构建计算机视觉项目
- 零、前言
- 一、OpenCV 入门
- 二、OpenCV 基础知识简介
- 三、学习图形用户界面
- 四、深入研究直方图和过滤器
- 五、自动光学检查、对象分割和检测
- 六、学习对象分类
- 七、检测人脸部位和覆盖面具
- 八、视频监控、背景建模和形态学操作
- 九、学习对象跟踪
- 十、开发用于文本识别的分割算法
- 十一、使用 Tesseract 的文本识别
- 十二、OpenCV 深度学习
- 十三、使用树莓派的卡通化和肤色分析
- 十四、使用 SfM 模块从运动中探索结构
- 十五、使用人脸模块的脸部地标和姿势设置
- 十六、基于深度卷积网络的车牌识别
- 十七、基于 DNN 模块的人脸检测与识别
- 十八、使用 ArUco 模块的 Android 摄像头校准和 AR
- 十九、使用拼接模块的 iOS 全景图
- 二十、为任务寻找最佳 OpenCV 算法
- 二十一、避免 OpenCV 中的常见陷阱
