SUMMARY Python OpenCV 计算机视觉项目 零、前言 第 1 部分：模块 1 一、设置 OpenCV 二、处理文件，相机和 GUI 三、过滤图像 四、使用 Haar 级联跟踪人脸 五、检测前景/背景区域和深度 第 2 部分：模块 2 六、检测边缘并应用图像过滤器 七、对图像进行卡通化 八、检测和跟踪不同的身体部位 九、从图像中提取特征 十、创建全景图像 十一、接缝雕刻 十二、检测形状和分割图像 十三、对象跟踪 十四、对象识别 十五、立体视觉和 3D 重建 第 3 部分：模块 3 十六、增强现实 十七、过滤器的乐趣 十八、使用 Kinect 深度传感器的手势识别 十九、通过特征匹配和透视变换来查找对象 二十、使用运动结构重建 3D 场景 二十一、跟踪视觉上显着的对象 二十二、学习识别交通标志 二十三、学习识别面部表情 附录 A：集成 Pygame 附录 B：为自定义目标生成 Haar 级联 附录 C：参考书目 我们一直在努力 apachecn/AiLearning 为正常使用来必力评论功能请激活JavaScript
